ويمكن أن تكون احتمالات الإعلان عن ذلك مضللة عندما تُترك حالتها دون تبيان، وتختلف فرصة رؤية إشارة عندما يحدث حدث عن فرصة حدوث الحدث بعد الإشارة، وبالنسبة للنتائج الثنائية، فإن التردد الذي يقوم به الحدث والتواتر الزائف لتحديد مدى ارتباط هذين الاحتمالين.
اتبعوا الأدلة
تتبع كيف يمكن أن يصل الحدث إلى الأسواق، ثم تفحص تفسيرا منافسا.
تفسيرات مقارنة
ابدل العدسات ليرى ما يفسره كل حساب وما لا يزال غير مؤكد
وينطوي هذا على مجموعة افتراضية كاملة تضم 000 1 حالة، وحدثت هذه الحوادث في 20 في المائة منها أو 200 حالة، وينطوى على احتمال حدوث إشارة في 80 في المائة من الحالات، مما يعطي 160 إشارة إيجابية، ويفترض أيضا أن هناك 20 في المائة من حالات عدم وقوع أحداث، مما يدل على وجود 160 حالة إيجابية، وبالتالي فإن هناك 320 إشارة إيجابية، منها 160 في المائة من الحوادث التي تقترن بالحادث.
وينطوي هذا على مجموعة افتراضية كاملة تضم 000 1 حالة، وحدثت هذه الحوادث في 20 في المائة منها أو 200 حالة، وينطوى على احتمال حدوث إشارة في 80 في المائة من الحالات، مما يعطي 160 إشارة إيجابية، ويفترض أيضا أن هناك 20 في المائة من حالات عدم وقوع أحداث، مما يدل على وجود 160 حالة إيجابية، وبالتالي فإن هناك 320 إشارة إيجابية، منها 160 في المائة من الحوادث التي تقترن بالحادث.
وعند استعراض مطالبة بالإشارة الفعلية، تحديد الحدث، ونافذة المراقبة، وعدد الحالات، وإحصاء الأحداث، وإحصاءات الإشارات في كلتا المجموعتين، وبيان عن النجاح في الكشف غير كامل من دون الإشارة الزائفة، وتحقق من أن القاعدة والعينة قد حددتا بشكل متسق بدلا من اختيار أمثلة فقط كانت الإشارة مفيدة، وإذا قدرت احتمالات العودة من الملاحظات التاريخية، فانظر كيف تتصل هذه الملاحظات بالفترة والشروط التي سيستخدم فيها التقدير.
الاحتمالات التقليدية لها اتجاه
وتوضح قراءة " إف بييس " () " المفتوحة " ) " MIT OpenCourseWare " الاحتمالات المشروطة، وقانون الاحتمالات الكلية، ونظرية " باييس "quot; ، وتتصل قاعدة " بييس ' باحتمال حدوث حدث ما قبله، واحتمال الإشارة نظراً لاحتمال الإشارة عموماً، وتعالج بوضوح الخلط بين الاحتمالات المشروطية المقابلة وسقوط في أسعار الأساس. MIT OpenCourseWare - Conditional Probability, Independence and Bayes’ Theorem, Spring 2022
وبالنسبة للإشارة S and event E، فإن الحساب هو P(E given S) = P(S given E) × P(E) × (S) × هو إيجابي، ويشمل القاسم إشارات ترافق الحدث وإشارة تظهر عندما لا يحدث الحدث. MIT OpenCourseWare - Conditional Probability, Independence and Bayes’ Theorem, Spring 2022
إشارة مخترعة يمكن أن تؤدي إلى نتيجة 50%٪
- أن يُفترض أن هناك مجموعة افتراضية كاملة تضم 000 1 حالة، وأن هذه الحالة تحدث في 20 في المائة منها أو 200 حالة، وأن الإشارة تظهر في 80 في المائة من الحالات، مما يعطي 160 إشارة إيجابية، كما يفترض أن هذه الحالة تظهر في 20 في المائـة من الحالات الـ 800 غير المستهدفة، مما يعطي 161 حالة إيجابية أخرى.
ومن ثم، هناك 320 إشارة إيجابية، منها 160 إشارة مصحوبة بالحدث، وينقسم احتمال وقوع الحدث بين الإشارات الإيجابية إلى 160 إشارة بنسبة 320 أو 50% في المائة، ومعدل الكشف المفترض بنسبة 80% في المائة دقيق في هذا المثال، ولكنه يجيب على سؤال مختلف عن احتمال حدوث حادث بنسبة 50% في المائة بعد الإشارة.
تغيير معدل التواتر المفترض إلى 50 في المائة، مع ترك معدلات الإشارة المشروطة دون تغيير، ففي 000 1 حالة افتراضية، هناك 400 حالة إيجابية ترافق الأحداث و 100 حالة غير مصاحبة لها، ويصبح احتمال الظواهر الداخلية 400 مقسماً إلى 500 أو 80 في المائة، ويفسر المعدل الأساسي المتغير النتيجة المتغيرة، ولا يوجد أي من هذه المعدلات المفترضة إحصاءات تجارية مقاسة.
طلب مجموعة كاملة من الملاحظات
وعند استعراض مطالبة فعلية بالإشارة، تحديد الحدث، ونافذة المراقبة، وعدد الحالات، وإحصاء الأحداث، وإحصاءات الإشارات في كلتا الفئتين، ولا يكتمل بيان النجاح في الكشف دون الإشارة الزائفة، والتحقق من أن القاعدة والعينة قد حددتا بشكل متسق بدلا من اختيار أمثلة فقط كانت الإشارة مفيدة.
وإذا قدرت الاحتمالات من الملاحظات التاريخية، فبحثت كيف تتصل هذه الملاحظات بالفترة والشروط التي سيستخدم فيها التقدير، ولا تثبت صيغة صحيحة من الناحية الحسابية أن مدخلاتها لا تزال صالحة، كما أنها لا تحدد في حد ذاتها سعراً مربحاً للعقد: فالشروط المتعلقة بالمدفوعات والتكاليف تجيب على سؤال آخر.
وتستخدم هذه المادة طريقة موثقة للاحتمالات وأرقاما توضيحية أصلية، جرى استعراضها في 8 تشرين الأول/أكتوبر 2026، ولا تبلغ عن أي استراتيجية مجربة أو تحقق عائدا أو نتيجة مضمونة، والسؤال المفيد هو ما يصفه الاحتمال المشروط بنسبة مئوية.