ويصدر مكتب إحصاءات العمل بيانات معدلة فصليا وغير معدلة عن مؤشرات أسعار الاستهلاك، وتخدم هذه النسخ أغراضا تحليلية مختلفة، ويمكن لإعادة حسابها السنوي للعوامل الموسمية أن تنقح التاريخ المعدل مؤخرا دون تحويل الشهر الأصلي إلى حدث اقتصادي جديد. BLS: Using seasonally adjusted and unadjusted CPI data
اتبعوا الأدلة
تتبع كيف يمكن أن يصل الحدث إلى الأسواق، ثم تفحص تفسيرا منافسا.
تفسيرات مقارنة
ابدل العدسات ليرى ما يفسره كل حساب وما لا يزال غير مؤكد
تحليل الشبكة العالمية: يتساءل عادة عن آخر سلسلة متسقة عن فترة، ويستفسر تحليل ردود الفعل في الإصدار الأصلي عن المعلومات المتاحة في تلك اللحظة، ويستجيب الجدول الحالي للسؤال الأول، ولا يمكن أن يعيد بناء الثاني، ويمكن أن يخفي كلا الرأيين عندما يُصنفان بدقة، ويُفترض أن يكون هناك تغيير في القيمة الشهرية الافتراضية المعدلة بنسبة 0.2 في المائة ثم بعد ذلك.
تحليل الشبكة العالمية: يتساءل عادة عن آخر سلسلة متسقة عن فترة، ويستفسر تحليل ردود الفعل في الإصدار الأصلي عن المعلومات المتاحة في تلك اللحظة، ويستجيب الجدول الحالي للسؤال الأول، ولا يمكن أن يعيد بناء الثاني، ويمكن أن يخفي كلا الرأيين عندما يُصنفان بدقة، ويُفترض أن يكون هناك تغيير في القيمة الشهرية الافتراضية المعدلة بنسبة 0.2 في المائة ثم بعد ذلك.
وبالنسبة لملف بيانات قابل للتكرار، فإن الرقم الحقيقي المنقح لا ينبغي أن يحل دون الملاحظة المستخدمة في حساب المفاجأة الأصلي، بل سيغير المسألة التاريخية التي يجري اختبارها، ويستلزم أيضا، إذا درست المفاجأة، تنقيحا للمصدر الأصلي للتنبؤ والوقت المحدد، كما أن الرقم الفعلي المنقح لا ينبغي له أن يحل دون إبداء الملاحظة المستخدمة في الحساب الأصلي المفاجئ، مما سيغير المسألة التي يجري اختباره، ويقتضي استكشاف قوة الدفع بالدولار تنقيحا آخرا:
سجل التنقيح في شباط/فبراير 2026
ويفيد إشعار شركة BLS بأن الأرقام القياسية والعوامل الموسمية المعاد حسابها في كانون الثاني/يناير 2021 حتى كانون الأول/ديسمبر 2025 أصبحت متاحة في 13 شباط/فبراير 2026، وترافق عملية إعادة الحساب السنوية الإفراج عن الرقم القياسي لأسعار الاستهلاك في كانون الثاني يناير وتعكس تحركات الأسعار خلال السنة التقويمية المكتملة، وهي عملية مراجعة موثقة، لا قراءة تضخمية أعلنت حديثا في تشرين الأول/أكتوبر. BLS: Updated seasonal factors introduced February 13, 2026
وتوضح الدراسة الاستقصائية لأسعار الصرف أن البيانات المعدلة فصلياً تزيل التأثيرات الموسمية المتكررة، وهي مفيدة لتحليل الحركات القصيرة الأجل، وتُستخدم البيانات غير المعدلة عادة في المقارنات السنوية وترتيبات التصعيد، ويمكن تنقيح الفهرس المعدلة لفترة تصل إلى خمس سنوات؛ وتُعامل السلسلة خارج تلك النافذة على أنها نهائية في إطار سياسة المراجعة الموسمية المذكورة. BLS: Using seasonally adjusted and unadjusted CPI data
سؤالان يتطلبان رأيين في البيانات
تحليل الشبكة العالمية للطبيعة: يتساءل عادة عن آخر سلسلة متسقة عن فترة، وتطرح دراسة عن ردود الفعل في الإصدار الأصلي معلومات متاحة في تلك اللحظة، ويجيب على السؤال الأول في تحميل السلسلة الحالية، ولا يمكن أن يعيد بناء الثانية، من تلقاء نفسه، ويمكن أن يكون كلا الرأيين مفيدا عندما يُسمّون بدقة.
(أ) أن يُظهر أولاً تغييراً شهرياً افتراضياً معدلاً بنسبة 0.2% في المائة ثم بنسبة 0.3% في المائة، وأن الفرق هو 0.1 في المائة، وينبغي أن يبين الرسم البياني لآخر المقطع الرقم المنقح، في حين ينبغي أن يُحتفظ باستعراض يوم الإفراج بالملاحظة الأصلية وأوقافها، وهذه الأرقام توضيحية وليست مطالبات بشأن شهر فعلي معين من مؤشرات أسعار الاستهلاك.
ومن الخطأ المنفرد تغيير أساس التسوية في منتصف المقارنة، إذ أن تغييرا شهريا معدلا وتغييرا سنويا غير معدل يصف فترات مختلفة ومعاملات مختلفة للبيانات الأساسية، ويمكن أن يكون إدخال البيانات في جلسة إحاطة إعلامية، ولكن فقط إذا احتفظت كل قيمة بعلامتها الكاملة، ويمكن أن يخفي عنوان مختصر مثل تغير التضخم ما يجري مقارنته بالفعل.
أبقوا تاريخ الإطلاق بجانب التفسير الدولار
وبالنسبة لملف بيانات قابل للتكرار، فإن عدا تحديد السلسلة، والشهر المرجعي، وحالة التعديل، وتاريخ الاسترجاع، ووثيقة الإفراج، إذا درست المفاجأة، تحتفظ أيضا بمصدر وزمن التنبؤ الأصلي، وينبغي ألا يحل الرقم الفعلي المنقح دون تغيير الملاحظة المستخدمة في حساب المفاجآت الأصلي، مما سيغير المسألة التاريخية التي يجري اختبارها.
ويتطلب ربط المراقبة بالدولار إجراء تحليل آخر: الاستجابة المتوقعة للسياسة العامة والتوقعات المقابلة للعملة الأخرى، ويمكن أن يغير التنقيح الموسمي وصفا للزخم السابق، ولا يدل في حد ذاته على سعر صرف معين في المستقبل، كما أن المواضع المستغلة تجعل هذا التمييز واضحا وتتيح لقارئ آخر أن يستنسخ مقارنة التضخم.