Пример с двумя результатами денежного потока отделяет среднее математическое значение от медианы. Ни одно из этих чисел не заменяет распределение убытков по контракту.

01 · ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ РЕКОРАДКА

Что источник устанавливает

Биномиальная модель NIST присваивает вероятности двух исходным испытаниям. Она не делает ожидаемое значение наиболее вероятным реализованным результатом. Расчет выплат должен отдельно определять деньги, полученные в каждом результате, и уплаченную цену. NIST/SEMATECH — биномиальная вероятностная модель

Рассмотрим чисто иллюстративный контракт стоимостью 4 единицы и оплатой 100 единиц с вероятностью 5%, иначе ноль, без комиссий. Ожидаемый валовой доход составляет 5 единиц и ожидаемый чистый результат положителен 1. Тем не менее, чистый результат минус 4 с вероятностью 95%, поэтому средний результат по одному контракту минус 4. Это гипотетические входы, а не цитируемый продукт или прогноз.

02 · ЭДИТОРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВФН

Что изменяет различие

Положительное математическое ожидание может сосуществовать с высокой вероятностью потери в одном испытании. Это свойство указанного распределения, а не противоречие. Описывая только ожидаемый результат, можно скрыть большую часть вероятности результата в этом примере.

Повторные испытания вводят дополнительные вопросы о зависимости, изменении вероятностей, денежных ограничениях и затратах. Средний показатель модели не является путем во времени. Заявление о продажах, которое превращает ожидаемую доходность в обычный результат клиента, делает дополнительное утверждение.

03 Что делать дальше

Вопросы для следующего обзора

Проверяйте валовые и чистые выплаты, сборы, вероятности сценариев и доказательства, лежащие в их основе. Сообщите о вероятности потерь и возможных результатах денежных средств наряду со средним. Не заменяйте непроверенную оценку успеха дополнительными десятичными числами и называйте результат фактическим показателем.