Биномиальная модель обеспечивает способ проверки бинарных исходных утверждений. Необходимо указать ее независимость и предположения о постоянной вероятности.

01 · ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ РЕКОРАДКА

Что источник устанавливает

Биномиальная ссылка NIST определяет модель для подсчетов двух исходных испытаний с фиксированной вероятностью успеха.Применение этой модели к торговой записи требует предположений о испытаниях, включая независимость; эти предположения не устанавливаются ярлыком выигрышной ставки платформы. NIST/SEMATECH — Биномиальное распределение

В явно иллюстративной независимой модели с вероятностью выигрыша 60% в каждом испытании пять указанных последовательных потерь имеют вероятность 0.4 к пятой мощности, или 1.024%. Это расчет по модели, а не измеренная частота для торговой системы.

02 · ЭДИТОРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВФН

Что изменяет различие

Указанное слово важно. Шанс найти пятиубыток где-то в длинной записи отличается от шанса, что следующие пять испытаний все проиграют. Отношение к ним как к одному и тому же событию занижает, сколько возможностей создает для кластера долгая история.

Кластер потерь также не подразумевает, что следующая независимая пробная версия должна быть выигрышной. И наоборот, реальные торговые результаты могут разделять драйверы рынка и нарушать независимость. Любая ошибка может превратить простой расчет вероятности в вводящее в заблуждение утверждение о продукте.

03 Что делать дальше

Вопросы для следующего обзора

Укажите событие, горизонт наблюдения и предположения, прежде чем цитировать вероятность пробега. Сравните модель с полной датированной записью, включая сборы и опущенные результаты. Не используйте гипотетический процент в качестве доказательства того, что стратегия имеет проверенное преимущество.